摘要
篇一把 AI 在制药项目中的角色分为对象、工具与交叠。这三张卡把“交叠”转成可执行的项目动作:先登记 AI 参与了什么,再界定哪些变化已有批准依据,最后核对哪些变化需要重新评估。
工具登记表、包络定义卡和包络外触发清单服务于现有变更控制,不新增审批层级。PCCP 只提供器械指南中的计划变更示例;它不免除测试,也不构成药品 GMP 的申报安排。10
母文与适用边界
篇二从篇一的“交叠”框架衍生。母文回答角色怎样影响证据责任,篇二回答项目现场可以留下哪些记录。两者使用同一组术语,但不把三张卡写成经过验证的管理干预。
一、为什么需要三张卡
AI 起草验证方案、预测偏差趋势或辅助编写测试计划时,同一个动作可能同时产生辅助结果和项目记录。只登记模型名称,无法说明输出去了哪里、由谁核查、版本变化后是否仍可沿用。
三张卡分别记录动作、边界和触发条件。它们把“谁提供依据、谁核查、谁批准”放到具体任务上,而不是再设一个抽象治理层。FDA 的警告信个案说明 AI 输出可以进入正式质量活动,但个案本身不证明某一种模板有效。6
二、三个来源及其适用边界
三类资料各自提供一种方法。组合使用时不把它们的适用范围合并放大。
表 1|方法来源与不能推出的结论
| 来源 | 可采用的方法 | 不能推出的结论 |
|---|---|---|
| EU GMP 附录 22 草案1 | 变更后评估是否需要重测,并记录理由 | 草案已经生效,或某些变化可以自动免评估 |
| FDA PCCP 最终指南10 | 在适用范围内预先规定变更及验证安排 | 免于追加申报等于免于测试,或直接适用于药品 GMP |
| MLOps 架构与漂移研究4, 5 | 登记版本、监测漂移、保留回滚路径 | 技术指标正常即可替代质量批准 |
三、三张卡
卡 1 · 工具登记表
每个使用 AI 的项目动作都留下可归属的记录。字段随任务风险裁剪,不要求所有辅助对话都进入正式质量记录。
卡 1|动作、输出与责任
| 字段 | 记录内容 |
|---|---|
| 工具与版本 | 模型、配置、提示模板及实际使用版本 |
| 输入与输出 | 受控输入位置、输出去向和实际采用方式 |
| 复核与批准 | 依据提供人、复核人及有权批准角色 |
| 后续状态 | 新建、按原计划评估、进入变更控制或停止使用 |
卡 2 · 包络定义卡
包络用于说明哪些变化已经纳入批准计划,不用于宣布“免测”。每个计划都要同时写明验证、复核和退出条件。
卡 2|计划边界与验证安排
| 字段 | 示例 |
|---|---|
| 计划内变化 | 提示文字微调但不改变任务、权限或输出用途 |
| 规定动作 | 登记变化,并按已批准计划完成规定验证 |
| 重测评估 | 按影响确定测试范围;决定不重测时记录理由 |
| 退出条件 | 用途改变、权限扩大、关键版本混淆或复核成本失去合理性 |
卡 3 · 包络外触发清单
触发清单用于提示评估,不是豁免清单。未列入其中的变化,也要根据实际影响判断。
卡 3|触发情形与项目动作
| 触发情形 | 项目动作 |
|---|---|
| 模型或关键配置改变 | 评估行为差异及回归测试范围 |
| 训练或检索数据改变 | 核查来源、版本和证据覆盖 |
| 输出由草稿转为正式记录 | 补齐复核、批准和保存要求 |
| 漂移或关键错误超出预定界限 | 限制使用、调查原因并评估纠正措施 |
| 供应商停服或读取环境失效 | 启动退出与恢复安排,保留可取回能力 |
四、三个场景
场景 A · AI 起草验证方案
起草结果先作为工作稿。验证负责人核对来源、测试范围和批准条件后,才能形成受控版本。模型版本和实际采用的输出按任务需要保留。
场景 B · AI 预测偏差趋势
预测先按辅助分析管理。一旦把它作为调查依据,就要进入相应的记录与复核流程,不能继续以“仅供参考”为由省略证据责任。
场景 C · AI 辅助编写测试计划
编写人与结果批准人按授权分开。AI 参与起草不等于测试计划已经获得批准,测试范围和独立复核仍需明确。
五、边界与局限
三张卡是作者提出的项目工具,尚未证明优于现有变更控制。使用时要记录它是否减少责任遗漏、增加多少复核工作,以及哪些问题仍然无法发现。
附录 22 的文件身份、PCCP 的适用范围和 MLOps 的证据边界不能互相替代。企业案例只用于说明实践形态,不作为普遍效果证明。11
六、结论
三张卡的价值不在于增加表格,而在于把 AI 动作、输出用途和批准责任连起来。是否值得采用,要在具体项目里用完整任务和实际复核成本判断。
母文与证据来源
母文:AI 在制药项目中的角色与证据责任:对象、工具及其交叠(核对版本 v5.0)。以下来源按本页实际使用顺序列出;链接缺失或原文状态未核的项目明确标注,不以母文名义代替核证。
- 草案边界 European Commission. Draft Annex 22: Artificial Intelligence. 2025 年征求意见稿,不作为已生效要求。
- 征询状态 PIC/S. Joint stakeholders consultation on Chapter 4, Annex 11 and new Annex 22. 用于核对征询过程。
- 记录完整性 WHO. Guidance on good data and record management practices. TRS 996, Annex 5, 2016。
- MLOps 架构 Mateo-Casalí, M. Á. et al. Towards a reference architecture for MLOps. Computers 15, 218 (2026).
- 漂移监测 Vijaya Kumar, B. P. et al. Real-time data drift detection in MLOps pipelines. IEEE CONECCT (2025).
- 质量活动个案 US FDA. Purolea Cosmetics Lab — Warning Letter. 2026-04-02;个案,不作效果估计。
- 条款解读 Stassen. EU GMP Annex 22 相关解读. PDA Journal of Pharmaceutical Science and Technology;PMID 41698693。
- 交叠讨论 Genest, J. “The Missing Middle in GMP Decision Making: How Annex 22 Redefines Human-Machine Collaboration”. investigationsquality.com,2025-08-06;个人立场,原始链接待核。
- 验证治理 Bhandari, S. “CSV Assumes the AI System Sits Still. It Doesn’t.” OutsourcedPharma;原始链接待核。
- 计划变更 US FDA. Marketing Submission Recommendations for a Predetermined Change Control Plan for AI-Enabled Device Software Functions. 2025-08;器械指南,不免除测试。
- 企业实践 Timmer, S. “Building a Registry of Truth for Global AI Ops”. GSK 案例,2025–2026;利益相关方材料,原始链接待核。